Стерлеград » Общество » «СберАвто» выяснил, какие машины россияне покупают за наличные

«СберАвто» выяснил, какие машины россияне покупают за наличные

04:33, 4 марта 2024
«СберАвто» выяснил, какие машины россияне покупают за наличные
Тематическое фото. © depositphotos.com
В исследовании, проведенном специалистами компании «СберАвто», был проведен анализ статистики касательно продаж автомобилей за наличные средства за прошедший год. Исследование позволило выявить предпочтения россиян, оплачивающих автомобили наличными. Отмечается, что такие транзакции составляют лишь 5% от всего объема продаж на платформе, при этом медианная цена таких сделок достигает 1,25 миллиона рублей.

Также исследование указывает на то, что больше всего автомобилей за наличные приобретают в таких регионах как Москва, где доля таких покупок составляет 36%, Санкт-Петербург - 8%, Краснодарский край, Республика Татарстан и Свердловская область - по 4%. Это свидетельствует о том, что в крупных городах и регионах проживает больше людей, предпочитающих покупать автомобили за свои средства.

Изучая данные дальше, эксперты обнаружили интересный факт: из всех сделок за наличные 27% приходится на новые автомобили. Среди марок новых авто особенно популярными оказались Lada (43%), Chery (15%), Haval (14%), Geely (6%) и Hyundai (4%). При этом самыми востребованными моделями стали Lada Granta, Haval Jolion и другие, с медианной стоимостью в 2,05 миллиона рублей.

В то же время подавляющее большинство (73%) автомобилей, купленных за наличные деньги, являются подержанными. Медианная цена таких автомобилей составляет около 1,2 миллиона рублей. В числе лидеров по популярности среди подержанных авто можно выделить марки Lada (17%), Kia (12%), Hyundai (10%) и другие. Что касается конкретных моделей подержанных автомобилей, то здесь лидировали Lada Granta и Lada Vesta.

Замечено также было и то, что особенно часто за наличные приобретаются автомобили выпущенные в 2012, 2018 и другие указанные годы. Эти данные были опубликованы в «Российской газете», служащей источником информации для данного анализа.