
Тематическое фото. © depositphotos.com
Специалисты из России представили инновационный метод, который позволяет существенно повысить точность распознавания эмоций у человека с помощью компактных систем искусственного интеллекта. Технология, разработанная при участии Лаборатории искусственного интеллекта Сбера, обещает революционизировать работу виртуальных помощников и чат-ботов, улучшая их способность к эмпатии. Об этом сообщила пресс-служба Сбера.Как пояснил директор лаборатории Глеб Гусев, исследователям удалось внедрить новые подходы к мультимодальному анализу эмоций с одновременной оптимизацией вычислений. Это стало значительным шагом в направлении создания по-настоящему эмпатичного ИИ, способного эффективно распознавать человеческие эмоции в сложных, реалистичных условиях.
Ключ к успеху — использование лёгких нейросетевых архитектур в сочетании с алгоритмами снижения нагрузки на систему. Ученые применили стратегию фильтрации видеокадров, использовали предварительно обученные модели и внедрили так называемое "позднее слияние", позволяющее объединять данные из разных источников.
Разработка была протестирована в международном соревновании Affective Behaviour Analysis in-the-Wild (ABAW), ориентированном на распознавание эмоций в нестандартных условиях. Российская команда заняла первое место в задачах идентификации мимики и нерешительности, а также третье — в оценке интенсивности эмоций и обнаружении микровыражений.
По словам разработчиков, их метод демонстрирует точность, превышающую существующие решения на 1,5–15 процентов, включая такие популярные алгоритмы, как VGGFace и wav2vec 2.0. При этом система способна функционировать даже на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями, что открывает широкие перспективы для её интеграции в повседневные цифровые продукты.
Глеб Гусев подчеркнул, что технология может быть применена в самых разных сферах — от цифровых помощников до образовательных и медицинских систем. Индивидуализированный подход, обеспечиваемый новым ИИ, будет способствовать более эффективной помощи людям в решении повседневных задач.