
Тематическое фото. © pixabay.com
GMD: Ученые провели обучение уникальной ИИ-системы для оценки толщины льда
Международная исследовательская группа, в которую вошли специалисты Университета Ка-Фоскари (Венеция) и Калифорнийского университета в Ирвайне, разработала первую в мире модель искусственного интеллекта, способную с высокой точностью оценивать толщину ледников по всей Земле. Результаты работы опубликованы в научном издании Geoscientific Model Development.Созданный алгоритм открывает новые перспективы в области климатологии и гидрологии. Он может стать важным элементом в прогнозировании процессов таяния льда, оценке потенциального повышения уровня мирового океана, а также в планировании использования водных ресурсов. До настоящего времени аналогичные замеры охватывали менее одного процента всех ледников планеты.
По словам ученых, разработка основывается на машинном обучении и использует 39 различных параметров, включая данные о температуре, скорости движения льда и геометрических характеристиках ледников. При этом применён алгоритм на базе деревьев решений, который продемонстрировал снижение погрешности на 30–40% по сравнению с традиционными подходами.
Особенно высокую точность модель показала в полярных широтах — в Арктике и Антарктиде, где корректные данные критически важны для понимания глобальных климатических процессов. Также алгоритм имеет важное значение для горных систем — в частности, в Гималаях и Андах, где ледники являются основным источником пресной воды для миллиардов людей.
Система уже активно используется для составления высокоточных карт ледяных покровов в сложных регионах, таких как плато Гейки и Антарктический полуостров. Как ожидается, к концу 2025 года будет создано около 500 тысяч таких карт.
«Это только первый шаг. Искусственный интеллект открывает перед нами уникальные возможности для изучения динамики ледников и их влияния на климатические процессы», — отметил руководитель проекта Никколо Маффеццоли.