На ПМЭФ-2025 подписано соглашение о запуске мобильного решения для борьбы с ожирением

На Петербургском международном экономическом форуме 2025 года подписано соглашение о сотрудничестве между Сбербанком и Первым Московским государственным медицинским университетом имени И. М. Сеченова по созданию нового AI-помощника для заботы о здоровье граждан. Инициатива реализуется при поддержке Министерства здравоохранения России, сообщает пресс-служба Сбербанка.

Документ подписали директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов и ректор Сеченовского университета Пётр Глыбочко в присутствии президента, председателя правления Сбербанка Германа Грефа и министра здравоохранения РФ Михаила Мурашко. Ключевым направлением совместной работы станет запуск мобильного решения «Худеем на здоровье», которое поможет гражданам контролировать и снижать избыточную массу тела.

По данным исследований, более 40 миллионов россиян сталкиваются с проблемой ожирения. Избыточный вес негативно влияет на психическое здоровье, может приводить к развитию сердечно-сосудистых заболеваний, сахарного диабета, хронической обструктивной болезни лёгких и некоторых видов онкологии. Новый сервис с применением искусственного интеллекта на основе нейросетевой модели GigaChat будет давать персонализированные рекомендации и оказывать поддержку пользователям в достижении целей по снижению веса.

Директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов отметил, что сотрудничество с Сеченовским университетом предусматривает совместное обучение моделей искусственного интеллекта медицинским знаниям и разработку современных AI-сервисов. Он подчеркнул, что проект позволит каждому желающему получить индивидуальные рекомендации по контролю веса, что отвечает принципам предиктивной, профилактической и персонализированной медицины.

Проректор по научно-технологическому развитию Сеченовского университета Вадим Тарасов сообщил, что клинический центр наук о здоровье университета выступает площадкой для апробации сервисов с искусственным интеллектом. На базе вуза сейчас разрабатывается около 20 решений на основе ИИ, которые в дальнейшем планируется внедрять в медицинских учреждениях по всей стране.