
Тематическое фото. © ИИ/Стерлеград
Уфа вошла в топ-5 российских городов-миллионников, жители которых чаще направляют расходы на книги по сравнению с другими видами культурного досуга. По данным исследования ВТБ, на книжные покупки в столице Башкортостана приходится 26% всех расходов клиентов банка в исследуемых культурных категориях.Рейтинг подготовила команда GeoAI ВТБ на основе обезличенной транзакционной аналитики данных Геоплатформы банка. В исследовании учитывались расходы держателей карт ВТБ за 2025 год в городах-миллионниках. Аналитики сравнили траты на книги, посещение театров и кино, экскурсии и музеи.
Уфа заняла 5-е место в рейтинге. Выше расположились Воронеж, где доля расходов на книги достигла 34%, Самара с показателем 30%, Ростов-на-Дону с 29% и Краснодар с 28%.
Исследование также показало заметные различия между городами по среднему чеку при покупке книг. Наиболее высокий показатель зафиксирован в Москве — 690 рублей за покупку. В Ростове-на-Дону средний чек составил 527 рублей, в Краснодаре — 510 рублей, в Самаре — 502 рубля, в Нижнем Новгороде — 485 рублей.
Отдельно аналитики изучили возраст покупателей книг. Самая молодая аудитория среди городов-миллионников зафиксирована в Волгограде, где средний возраст покупателя составил 41,6 года. В Ростове-на-Дону показатель достиг 41,9 года, в Краснодаре — 42,7 года, в Казани — 43,1 года, в Красноярске — 43,3 года. В Волгограде доля покупателей книг младше 30 лет составила 25,6% при среднем уровне около 18% по городам-миллионникам.
Данные ВТБ также позволяют оценить сезонность спроса на книги. Наибольший объем расходов в 2025 году пришелся на август, когда траты оказались на 42,7% выше среднемесячного уровня. В декабре превышение составило 27,2%, в сентябре — 17,2%. Наиболее низкие показатели были отмечены в мае и апреле: расходы оказались ниже среднего на 21% и 18,8% соответственно.
В ВТБ отмечают, что печатные книги продолжают занимать заметное место в структуре культурных расходов, несмотря на развитие электронных форматов чтения. Возможности Геоплатформы банка позволяют анализировать обезличенные транзакционные данные и расположение торговых точек, выявлять особенности потребительского поведения и оценивать покупательскую активность в разных городах и районах.