
Тематическое фото. © t.me/DrRakhmatullin
В Башкортостане продолжается внедрение цифровых технологий и искусственного интеллекта в работу медицинских учреждений. 18 августа министр здравоохранения республики Айрат Рахматуллин и заместитель премьер-министра правительства региона Олег Ли посетили Городскую клиническую больницу № 13 в Уфе. В учреждении им представили решения, которые уже используются при диагностике заболеваний, анализе медицинских данных и проведении лабораторных исследований.Одно из ключевых направлений связано с лучевой диагностикой. В ГКБ № 13 алгоритмы искусственного интеллекта применяются при обработке результатов КТ, МРТ и маммографии. По опубликованным данным, в больнице с помощью таких систем проанализировали почти 6,5 тыс. исследований. Признаки возможных патологических изменений были обнаружены примерно в 40 % случаев. Полученная информация помогает специалистам обратить внимание на потенциально значимые участки снимков и при необходимости провести дополнительную оценку состояния пациента.
Искусственный интеллект в этом случае не заменяет врача и не принимает окончательное медицинское решение. Алгоритмы используются в качестве дополнительного инструмента, который способен быстро обработать большой объем данных и выделить признаки, требующие профессиональной оценки. Диагноз, необходимость дальнейших обследований и схема лечения определяются медицинским специалистом.
Технологии анализа изображений применяются уже не только в отдельных учреждениях. С начала 2026 года 76 медицинских организаций Башкортостана использовали искусственный интеллект при обработке более 163 тыс. снимков. Наибольший объем пришелся на флюорографические исследования — 117 563. Также системы применялись при 23 795 рентгенографиях органов грудной клетки, 11 410 маммографиях, 6 970 КТ головного мозга и 3 739 КТ органов грудной клетки.
По данным регионального Минздрава, патологические изменения были выявлены в 45 % исследований, обработанных с использованием ИИ. Этот показатель относится к медицинским организациям Башкортостана в целом. Результаты автоматизированного анализа позволяют врачам оперативнее определять случаи, которые требуют более внимательного изучения, дополнительной диагностики или корректировки дальнейшей тактики ведения пациента.
Еще одним направлением цифровизации стала система поддержки принятия врачебных решений. Она анализирует информацию, содержащуюся в электронных медицинских картах, и помогает специалисту отслеживать изменения в состоянии человека, а также выявлять потенциальные риски развития заболеваний.
В республике для этих задач используется система Webiomed. Она обработала 4,79 млн электронных медицинских карт. У 1,59 млн пациентов были определены повышенные риски отдельных заболеваний и состояний, в том числе сердечно-сосудистых патологий и сахарного диабета. Такая технология позволяет врачу быстрее ориентироваться в большом объеме накопленной медицинской информации, однако окончательная оценка состояния пациента остается за специалистом.
Цифровые решения постепенно внедряются и в первичное звено здравоохранения. В фельдшерско-акушерских пунктах используются цифровые электрокардиографы, позволяющие передавать результаты исследований специалистам Центра управления сердечно-сосудистыми рисками. После анализа полученной информации врачи могут определить, требуется ли пациенту дополнительное обследование или направление в профильное медицинское учреждение.
Технологии применяются и при организации взаимодействия пациентов с медицинскими организациями. В контакт-центрах задействован интеллектуальный голосовой помощник, который используется для обработки обращений и записи граждан на прием. Автоматизация части стандартных операций позволяет перераспределить нагрузку на сотрудников и ускорить обработку типовых запросов.
Отдельное направление модернизации ГКБ № 13 связано с работой централизованной клинико-диагностической лаборатории. В учреждении запущена трековая автоматизированная линия, объединяющая несколько этапов обработки биоматериала. Система обеспечивает сортировку и центрифугирование проб, проведение исследований, их хранение и последующее архивирование.
Автоматизация лабораторных процессов позволяет сократить количество ручных операций и контролировать движение каждой пробы. По опубликованным данным, внедрение трековой линии дает возможность почти на 40 % уменьшить время выполнения исследований и на 30–40 % увеличить количество проб, обрабатываемых за одну смену, без расширения штата.
Для ГКБ № 13 такая модернизация имеет особое значение из-за высокой нагрузки на лабораторную службу. За 2025 год специалисты учреждения выполнили 15,4 млн исследований. В работе используется 205 единиц оборудования, а биоматериалы поступают из 18 медицинских организаций Башкортостана. В лаборатории трудятся 178 сотрудников, включая 44 специалистов с высшим образованием.
Расширение применения искусственного интеллекта требует развития технической инфраструктуры всей медицинской системы. В Башкортостане работают 6 сервисов, предназначенных для поддержки врачебных решений при анализе радиологических изображений. Одновременно в регионе обновляются серверные мощности медицинских информационных систем, поскольку дальнейшее внедрение ИИ связано с необходимостью хранить и обрабатывать все большие объемы медицинских данных.
Применение цифровых технологий в здравоохранении Башкортостана уже охватывает несколько направлений — от анализа снимков и электронных медицинских карт до автоматизации лабораторий и работы контакт-центров. Общая задача таких решений заключается в том, чтобы ускорить обработку информации, своевременно выявлять потенциальные риски и освободить часть рабочего времени медицинских специалистов от рутинных операций.
При этом искусственный интеллект остается вспомогательным инструментом медицинской системы. Алгоритмы могут анализировать большие массивы информации и указывать на данные, которые требуют дополнительного внимания, но постановка диагноза, интерпретация результатов исследований и выбор лечения по-прежнему относятся к компетенции врача. Развитие цифровых сервисов в регионе ориентировано именно на сочетание возможностей современных технологий с профессиональной медицинской экспертизой.